Цієї методології
немає ніде.
Ми перевірили.
Pipeline-мислення, агентна розробка, design engineering — ми зібрали методологію, якій не навчають ніде. Тому що ми її створили.
$1000
середня вартість AI-курсу без практики
95%
курсів навчають промптити, а не будувати
0
конкурентів з pipeline-підходом в Україні
Де ви зараз?
Три рівні роботи з AI. Різниця — 10-50x у продуктивності.
Копіюєте код у ChatGPT. Контекст втрачається. Щоразу заново.
Cursor, Copilot. Бачить файли, але не запускає, не тестує, не виправляє.
Повний контекст проєкту. Сам знаходить файли, запускає тести, виправляє помилки. Ви керуєте.
На якому рівні ви працюєте з AI?
3 запитання — 1 хвилина
Як ви зазвичай використовуєте AI?
Пише промпт. Сподівається. Злиться.
- Копіює код у чат →
- Втрачає контекст →
- Приймає перший результат →
- Делегує мислення →
- Стає лінивішим
Проєктує. Керує. Верифікує.
- Задає контекст у CLAUDE.md →
- Будує pipeline →
- Спрямовує та ітерує →
- Делегує виконання →
- Стає швидшим у x10
Оберіть свій трек
Дві спеціалізації — одна методологія
Від макета до production-коду
- →Від Figma-макета до React-коду
- →Tailwind + компонентний підхід
- →Playwright для візуального QA
- →Design system як код
Pipeline-мислення замість промптів
- →CLAUDE.md як контекст проєкту
- →Brainstorm → Plan → Execute → Verify
- →TDD з AI-агентом
- →Git worktrees для ізоляції
Чого ви навчитесь
5 кроків, які перетворюють хаотичну роботу з AI на системний pipeline
Brainstorm
Spec
Plan
Execute
Verify
Кожен крок — це навичка. Кожна навичка — це інструмент. Разом — pipeline, який працює.
“Самому до цього дійти — це один на мільйон. Дизайнери будуть це купувати, тому що цієї інформації немає взагалі ніде.”
— Віталіна, дизайнерка з 10+ роками досвіду